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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
（新春走基层）返乡台商台胞的过年“新心态”******
中新网绍兴1月24日电(记者 项菁)走亲访友、吃台湾小吃、分享大陆文创产品……从浙江绍兴回到台湾后，台商王俊评就开启了自己的“台式新春”。和往年不同，除了把传统年货带回家，他还与亲朋好友分享在大陆的所见所闻、所思所感。
随着防疫政策优化调整，今年春节假期，许多在大陆打拼、生活的台商台胞返回台湾过年。经历了各种环境的“风云变幻”，面对“迎新春”，不少台商台胞有了“新心态”。
邮票册、文创手提包、黄酒礼盒……这些均是王俊评返乡行李箱中的“新年货”，他告诉记者，“以前主要是带大陆特色美食回家，现在更多的是把文创伴手礼带回家。”
王俊评长期专注文创事业，新的一年他希望用创意、创新的形式，把2500余年历史的绍兴古城文明发扬光大。趁着春节返乡，他特意“打包”了一些文创产品，“想借此机会跟家人朋友分享，让他们知道大陆也有很多优秀的文创产品。”
陈建余与亲朋好友新春留影 陈建余 供图“新年货”折射的是台商台胞的过年“新心态”。不同于以往，在大陆创业的台商陈建余和弟弟陈庆年“放平心态”，“空手”回了家，“以前香榧、珍珠等大陆特产都带过，今年没带年货，回家就是给家人最好的礼物。”
陪家人“喝上两杯”，见多年未见的好友，约朋友打高尔夫球，逛熟悉的小道……这个春节，兄弟俩每天的行程都满满当当。经历了疫情的“洗礼”，陈建余感觉到没有什么比健康更重要，“健康第一，一家人幸福就好”。
团圆是两岸同胞的共同期盼。虽然过年的心态有所变化，但合家团圆的期待未变。
在新春的爆竹声中，台胞许芷玮与家人踏上了台北“放松游”。平日里，许芷玮跟随经商的丈夫在大陆工作和生活，春节期间她带着藕粉、绍兴黄酒等年货返乡。许芷玮受访时说，“今年我们一家人选择住饭店、逛景点，大家都比较轻松。”(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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